险些在昨晚发布新品的同期，通盘这个词科技圈却被一个名为 Manus 的家具刷屏了。

这是全球首款真确意旨上的通用 AI Agent，从官网展示的案例不错看到，它能够落寞念念考、策划并扩充复杂任务，径直委用竣工效果。

比起 Claude 的 Computer use 等不异能操作多任务，或者能帮你点外卖订货仓的 Agent， Manus 不错隐敝更多范围和达成更高的扩充质地。

Manus 在泰斗的 GAIA 基准测试中创下新记录， 性能远超 OpenAI 的同类家具。

而 Manus 这个名字来自拉丁语，Mens et Manus，即是 mind and hand，即手脑并用。这亦然麻省理工学院的校训，以此荧惑学生将创意落地为骨子效果。

独创东说念主肖弘在 Manus 发布的前几个小时，在平台上发文「上涨莅临」，并分享了莎士比亚的一段书摘：

很难目下就判定 Manus 的出身即是 AGI 的里程碑，但它很有可能将让 Agent （智能体）时间确切参加「上涨时刻」。

Manus 体验苦求勾搭 ：https://manus.im/invitation

筛简历、选房炒股，Manus 真会「干活」？

官方声称，Manus 不单是是一个只会聊天的对话式 AI 用具，而是一个真确的自主智能体（Agent）。

当其他 AI 可能只停留在生成概念的阶段，而 Manus 能够落寞念念考并遴荐行径。官方将其视为东说念主机归并的新范式，致使可能是通向 AGI 的一个窗口。

与 Manus 同步出圈的还有一段长达四分钟的演示 demo。在这些案例中，Manus 全王人自主地完成从策划到扩充的全经过，展示了真确的 Agent 智商，而非浅显的助手功能。

比喻说，着手从一个常见的东说念主力资源任务——筛选简历运转。

演示一运转就放了个大招，官标的 Manus 发送了一个包含 10 份简历的压缩文献，Manus 能像专科招聘东说念主员一样高效责任。

它会先解压文献，然后逐页浏览每份简历，并记录迫切信息。Manus 还能异步处理文献，这意味着你不错随时关闭电脑，等任务完成后，它会奉告你。

天然，在这个过程中，你也不错随时给它新的教导。

接着，接续向 Manus 上传 5 份简历。在雅致阅读了通盘 15 份简历后，Manus 给出了排名提倡，并提供了候选东说念主贵府和评估规范行动参考。

这还没完，咱们还不错让 Manus 生成电子表格。

由于 Manus 具有学问和挂念智商，是以下次扩充雷同任务时，它会径直以电子表格的样貌委用扫尾。

另一个演示案例中，荟萃家庭收入情况和孩子的上学条件，让 Manus 在纽约筛选一个安全、行恶率低的社区，并购买妥当规范的房产。

面临这类复杂任务，Manus 不异是环环相扣地将其拆解为多个方法，并创建详备的待办清单。

搜索并阅读对于纽约最安全社区的著述。斟酌纽约的中学情况。编写 Python 纪律来狡计预算。基于预算，在房地产网站上筛选合适的房源。整合通盘信息，撰写详备报告并整理关联贵府

转场到第三个案例，Manus 摇身一酿成了专科的股票分析师。

让其分析英伟达、迈威尔科技，以及台积电在昔日 3 年的股票价钱之间的关联性，Manus 不错通过 API 探望泰斗数据源。在考证数据后，它运转编写用于数据分析和可视化的代码。

在完成数据分析和可视化后，Manus 也能基于这些数据创建一个网站。经用户的授权后，还能将网站部署至线上，并提供了一个可供分享的勾搭。

X 网友 @DavidAIinchina 也体验到了 Manus，并给出了极高的评价——「令东说念主难以置信的用例」。

官方暗示，以上展示的内容只是是 Manus 智商的冰山一角。

在用于评估通用 AI 助手在处置实际寰宇问题方面的智商的 GAIA 基准测试中，Manus 在通盘三个难度级别上王人达到了 SOTA 水平。

为了确保扫尾的可疏浚性，Manus 使用与其郑再版块全王人一致的树立进行评测。

除了基准测试，Manus 还在 Upwork 和 Fiverr 等平台上处置实在寰宇的问题，并在 Kaggle 竞赛中评释了我方的实力。

而这一切王人离不开优秀的开源社区，因此官方也但愿能回馈社区。

Manus 遴荐多重签名（multisig）系统，由多个落寞模子驱动。本年晚些时期，官方将方针开源其中的一些模子，特别是 Manus的推理（postering）部分。

中国团队、两款爆品、百万用户

那么这款悠扬业界的家具背后是谁？

据悉，Manus AI 背后的独创东说念主肖弘是是华中科技大学软件工程专科 2015 届学友。

毕业后，他一语气创业，2015 年创立夜莺科技，推出「壹伴助手」和「微伴助手」，做事超 200 万 B 端用户，获腾讯、真格基金等投资。

萦绕在肖弘身上的还有一个更昭彰的 AI 家具——Monica。

这是一款堪称 All-in-One 的 AI 助手，最初以浏览器插件的样貌推出。

通过集成主流大模子（如 Claude 3.5、DeepSeek 等），Monica 提供聊天、翻译、案牍处理等功能，用户可通过天然言语创建定制化用具，并分享至用具广场。

Monica 不异是早期以外洋阛阓为主，用户范围破百万，成为 AI 插件范围头部家具。

本年 2 月份，Monica 的汉文版（monica.cn）已开启内测，目下免费向国内用户洞开。该版块基于DeepSeek R1 和 V3 模子打造，具备深度推理念念考智商，并补助挂念功能和及时联网搜索。

Manus 的技巧玄学：less structure more intelligence

Manus 奉行的技巧理念与主流也有些不同，是 「less structure more intelligence.」（更少的结构，更多的智能）

他们合计，当数据填塞优质、模子填塞弘远、架构填塞活泼、工程填塞塌及时，computer use、deep research、coding agent 等智商会天然显现，无需被联想为特定的家具功能。

行动大肆出古迹的代表之一，GPT-4-Turbo 在 GAIA 公开排名榜上的平均收货不到 7%，即使是使用复杂多智能体系统的处置决策也仅达到 40%。Manus 的推崇不错说是「遥遥当先」。

独创东说念主肖弘在最近在和张小珺的访谈中，他也提前谈到了其时还未发布的 Agent 家具 Manus 。

「看上去它确乎应该即是一个 chatbot，这是很妥当众人想象的，同期在应用侧却很复杂，和 Monica 不一样，光用好不同模子就挺复杂。」

肖弘还将目下 AI 应用分为两类：一是填补主要应用家具的空档的不及，二是为特定场景提供独有处置决策的应用，比如 Perplexity (提供联网搜索功能) 和 Monica (浏览器插件形态) 王人属于此类，它们填补了现存家具留住的空缺。

而模子驱动的新场景这类应用，主要出目下图片和视频范围，径直由模子技巧的稀奇驱动。像 Pika 和 Runway 等家具运用模子智商创造了新的应用场景。

有效户玩弄 Manus 是「极致的套壳即是给力」，骨子上肖弘并不忌讳让用户知说念我方的家具用的是别东说念主的模子。早在客岁，他就把 Monica 比作耗尽电子家具，并把 ChatGPT 的 Logo 打在官网。

东说念主机交互新时间已来，但别急着把 Manus 捧上 AGI 神坛

APPSO 在 2024 年年头曾作出一个掂量：大模子将成为智高东说念主机新的操作系统，天然用户界面（Natural user interface， NUI ）将渐渐替代现存的图形用户界面（GUI）。

而杀青这种新友互的迫切进口，即是 Agent 。

客岁咱们在好多手机的发布会上王人看到雷同的案例。 vivo 发布会展示不错 AI 订餐的 「Phone GPT」，华为鸿蒙的小艺和意图框架，如故荣耀的 YOYO 智能体，以及智谱的 AutoGLM，中枢王人是一样的：

让 AI 效法东说念主类的 Plan-Do-Check-Act（方针-扩充-查抄-行径）轮回 ，从而像东说念主类那样去操作建造。

智谱 AI CEO 张鹏之前提到，目下的 Agent 智商更像是在用户和应用之间，加多一个智能的退换层，勾搭通盘应用致使是通盘建造。

这不错看作念是大模子通用操作系统 LLM-OS的一种雏形，将对东说念主机交互样貌产生极大的影响。OpenAI 独创成员、AI 技巧大牛 Andrej Karpathy 曾经屡次谈到大言语模子操作系统（LLM OS）。

他合计大模子某种进度来说即是一种新的狡计机和操作系统，它不错勾搭各式软件和硬件，以及通盘模态信息构成的外设，并通过函数调用扩充各式任务。

传统操作系统中，你需要围绕 CPU 构建一堆外设，比如鼠标和键盘、磁盘存储、以及缓存空间等。

而在 LLM OS 中，大模子自己即是中央处理器。I/O 外设也不再是鼠标和键盘，因为 LLM 不错兼容更多模态的数据输入和输出。同期大模子调用的外部用具也将从传统软件升级为智能体用具。

其中跨应用的操作曲直常舛误的一环，这意味着 Agent 能杀青愈加复杂的自主连贯操作，也可能走向真确的营业化落地。至于各家互联网公司提供的做事能否买通，可能是异日杀青这种交互最大的禁绝。

不外目下好多 AI 助手杀青代操作的花式，骨子上是调用手机的无禁绝功能 (accessibility features) 的权限，来为止屏幕点击。

Manus 的出现，意味着 Agent 模式下的 AI 能够交融需求后落寞责任，直到任务完成。这无疑是东说念主机交互范围的一大步，它让咱们看到了 AI 从用具向伙伴转动的后劲。

但要说咱们曾经一只脚迈入了 AGI 大门，也还为前锋早。肖弘我方也提到，早期的 Agent 更像是「功能机」，需要握住迭代和完善。目下的 Agent 仍需依赖于模子智商的升迁，以及更完善的杜撰环境补助，能力真确胜任各式长尾任务。

淌若类比智能驾驶，梗概也荒谬于从 L2 级升级到 L3 级的辅助驾驶。天然 Manus 在 GAIA 基准测试中推崇出色，但这并不虞味着它已具备通用东说念主工智能的一说念特征。通往 AGI 的说念路依然漫长，需要处置模子智商、自主学习、任务泛化等多重挑战。

但因为有了 Manus 在自主性与通用性上的冲破，通往 AGI 的大帆海中，又多了一颗照亮咱们的星。